Utskrift från Malmö högskolas webbplats www.mah.se

Urban Data2Decide

Kontaktperson: Per Olof Hallin
Ansvarig: Per Olof Hallin
Samarbetspartner: SYNYO GmbH (AUSTRIA), Oxford Internet Institute (UK), Open Data Institute (UK), IT University of Copenhagen (DENMARK), Centre for Social Innovation (AUSTRIA)
Finansiär: Formas
Tidsram: 2014-07-01 -- 2016-12-31
Fakultet/institution: Fakulteten för kultur och samhälle, Urbana studier

Urban Data2Decide – Integrated Data Visualisation and Decision Making Solutions to Forecast and Manage Complex Urban Challenges

Kommuner är komplexa organisationer som ofta måste fatta beslut i förhållande till snabba förändringsprocesser. Samtidigt har den informationsteknologiska utvecklingen genom främst internet och sociala medier genererat nya former av information samt stora datamängder men som bara i begränsad utsträckning används vid kommunalt beslutsfattande. Det saknas relevanta metoder för att från olika datakällor sammanställa, analysera och framför allt visualisera och presentera betydelsefull information som kan ge utökat stöd till kommunalt beslutsfattande.

Inom det europeiska forskningssamarbetet ”Joint Programming Initiative Urban Europe” pågår en utlysning med fokus på ”Governance of urban complexity” och ”Urban vulnerability, adaptability and resilience”. Malmö högskola/Lunds universitet medverkar i en ansökan tillsammans med forskningsinstitut i Danmark, Österrike och Storbritannien kring hur städers beslutsfattande skall kunna förbättras. Detta genom att utveckla metoder för att inom olika samhällsområden analysera utvecklingstrender och på ett tidigt stadium identifiera möjliga problem eller negativa utvecklingsriktningar. Projektet syftar till att utveckla ett beslutsstöd bl.a. med hjälp av visualisering där olika informationskällor integreras. 

Detta projekt knyter an till det samarbete som pågår mellan Malmö högskola/Lunds universitet och Helsingborgs stad inom forskningsprojektet ”Sociala risker och civilsamhällets omvandling” där bl.a. en geodatabas för Helsingborg har utvecklats med syfte att analysera sociala risker. En konkret tillämpning skulle vara att med stöd av denna och andra informationskällor som exempelvis stadens incidentrapporteringssystem ta fram en metod som genom lämpliga visualiseringsmetoder sammanställer och presenterar central information kring tillstånd och utvecklingstrender i olika delar av staden. En sådan sammanställning gör det möjligt för beslutsfattare att lättare analysera möjliga utvecklingsriktningar samt diskutera och vidta lämpliga åtgärder.

Som ”Supporting City” uttalar Helsingborg stad i första hand sitt stöd för ansökan samt att representanter för kommunen kan vara tillgängliga för intervjuer och ge kommentarer på olika förslag till lösningar. 

Description in English

In an increasingly complex environment cities and urban areas have to deal with unprecedented challenges continuously. It therefore has become one of the most important tasks of city governments to be aware of conflicts and problems and identify them when taking strategic and operational decisions before they may cause serious damage or disruption. What is still lacking in this context are modern solutions that make use of the technological state of the art and can support local governments in this demanding task. This project will explore the potential for such tools by designing an integrated and multidimensional model that combines vital information sources. These sources will be mainly comprised of public social media content and open data catalogues. Building on these information pools a high performance monitoring framework to process, filter and combine this data will be developed. The framework will extensively use data mining, sentiment analysis and visualization techniques and lead to the development of a proof-of-­concept prototype to present the output using intuitive and clear dashboards.

The data mining and visualisation modules will be complemented by an expert module: once key topics and challenges have been identified with the help of automated mechanisms, input from external experts can be added to the system. This combined approach will demonstrate an innovative way to provide urban governments with a modern decision support system that includes quantitative and qualitative approaches and unites advanced technological decision preparation support with the insights and the deep knowhow of distinguished experts.

Project Goals

The project will be able to contribute to an improved take-­up of innovative tools by relevant urban stakeholders, reduce costs with the automated monitoring and analysis features, increase the usage of big data for urban governance and integrate manifold expert knowledge into a multi-­dimensional decision support solution. Taking these innovative approaches, the project is structured and focused on five detailed objectives:

(1) Elaborate the foundation of an innovative and modern approach toward urban governance conducting basic research on relevant visualisation and analytical methods for open and social data, urban decision making approaches and expert advisory systems

(2) Perform comprehensive stakeholder studies by identifying and structuring relevant actors, workflows, information sources, decision routines, best practices and requirements.

(3) Model methods and develop intuitive designs for the UrbanDataVisualiser including precise specifications, interfaces to relevant data sources and a multi-­layered presentation dash-board

(4) Develop and exemplify new techniques and visualisations for the UrbanDecisionMaker including expert integration specifications, multi-­round survey schemes and democratic advisory approaches

(5) Advance and implement a demonstrator with a flexible and scalable system architecture and interactive modules to run a proof of concept and final validation tests by end users.

Senast uppdaterad av Magnus Jando